EMBA 書審與論文可以用生成式 AI 嗎?先守住查證、揭露與個資邊界

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沒有一條跨校通用的『可以用』答案。先查招生簡章、課程與論文規範,再限制用途、逐項驗證、揭露協作並避免上傳公司或個人敏感資料。

「可以用 ChatGPT 嗎?」沒有跨校、跨課程、跨年度都相同的答案。書審文件、課堂作業與學位論文的規範可能不同;同一所學校也可能由學院、系所、任課教師或指導教授訂出更嚴格要求。

第一道:先找適用規則,再打開工具

依序查招生簡章、學程公告、課程大綱、研究生手冊、論文格式與學術倫理規範。教育部臺灣學術倫理教育資源中心提供生成式 AI 指引資源,但也提醒,實際規範仍以主管機關與所屬機構公告為主。

如果規則沒有寫清楚,先詢問「哪些用途可用、需如何揭露、要保留哪些紀錄」,不要把沉默解讀成全面允許。

第二道:AI 不能代替你的經歷與判斷

EMBA 自傳與申請動機的價值在於可核對的管理經驗、決策脈絡與反思。AI 可以協助列大綱或找出語句不清處,但不能虛構營收、職稱、團隊規模、專案成果或失敗經驗。可先依自傳結構與申請動機指南自行寫出事實版本,再依規定決定是否使用工具協助修訂。

論文更不能把 AI 輸出當成第一手證據。臺南大學準則要求查核與交叉比對;所有引用都應回到真正讀過的原始文獻、資料庫或訪談紀錄。

第三道:把「查證」拆成可重做的紀錄

對每個 AI 建議標記:採用、改寫或捨棄;若涉及數字、法規、理論或引用,另記原始來源與查核日期。保存提示、輸出與人工修訂版本,可協助說明作品如何形成,但保存方式仍要符合學校與公司資訊政策。

不要引用不存在的論文、DOI 或頁碼。AI 找到的關鍵字只是搜尋起點,不是參考文獻。

第四道:揭露方式要依規定,不自行發明格式

臺南大學要求使用 AI 生成內容時明確標註,且各學院系所可另訂規範;師大 2026 年指引也重視 AI 協作揭露與紀錄保存。這些例子說明「曾用 AI」與「如何揭露」是兩個問題。

先問清楚揭露位置、工具名稱、用途、日期、是否附互動摘要,以及是否須由指導教授簽認。不同學校的聲明書不能互換。

第五道:不要把公司與研究個資送進公開服務

EMBA 常以工作個案為題,提示內容可能包含未公開財務、客戶名單、員工評核、合約、訪談或健康資料。師大指引提醒,不應任意把含個資的作業、論文或成績輸入公開 AI 服務。對申請人而言,可採更保守做法:先移除姓名、公司識別、帳號、金額與可回推身分的組合資訊;仍無法安全去識別時,就不要上傳。

是否需要論文及如何規劃,可先看EMBA 論文指南;本站處理來源與更新的原則則見資料方法論。

資訊核對日:2026年8月31日。本文提供一般學術倫理與資訊安全框架,不判定特定學校或課程是否允許 AI;最終以招生簡章、校規、課程要求、指導教授與研究倫理審查規定為準。

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參考來源

  1. 國際學術倫理單位指引專區教育部臺灣學術倫理教育資源中心 · 2026-08-31
    • 生成式AI使用須回到負責任研究與學術倫理框架
    • 資源中心明示相關規範仍以主管機關公告為主
    • 國際指引可參考但不取代本校規則
  2. 國立臺灣師範大學人工智慧應用教學指引國立臺灣師範大學教學發展中心 · 2026年版 / 2026-08-31
    • 應查核AI產出以避免幻覺、偏誤與侵權
    • 含個資的作業、論文或成績不應任意輸入公開AI服務
    • AI協作應適當揭露並保存必要歷程
  3. 國立臺南大學師生使用生成式AI工具於論文寫作注意事項及引用格式準則國立臺南大學教務處 · 2026-08-31
    • AI產出須查核並與其他來源交叉比對
    • 使用AI生成內容應明確標註
    • 各學院系所得依專業領域另訂規範